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AICC2

Ch03-03. QA System 구축 AICC QA 시스템 구축AICC(인공지능 컨택센터)에서 QA 시스템이 어떻게 설계되고 운영되는지에 대해 알아보겠습니다.QA 시스템 개요QA 시스템은 사용자의 질문을 처리하고 적절한 응답을 제공하는 핵심 기술입니다. 구글 클라우드에서는 이를 "설빙 서브 시스템"이라고 부르며, 사용자의 질문을 분석하고 응답을 생성하는 역할을 담당합니다.QA 시스템의 주요 단계사용자 입력 처리: 챗봇, 모바일 앱 등에서 질문을 받음.질문 분석: 사용자의 질문을 벡터 임베딩으로 변환.시맨틱 검색 수행: 기존 데이터베이스에서 관련 문서를 검색.응답 생성: LLM이 검색된 컨텍스트를 기반으로 답변을 생성.응답 정제 및 전달: 응답을 필터링하고 사용자에게 제공.QA 시스템 구성 요소1. 오케스트레이터사용자의 질문을 분석하여 가장 .. 2025. 3. 26.
Ch03-02. Data Pipeline 구축 AI 고객센터(AICC)의 핵심 기능을 구현하기 위해서는 강력한 데이터 파이프라인이 필수적입니다.이번 포스팅에서는 AI 기반 고객 서비스의 핵심인 데이터 수집, 전처리, 변환, 벡터 DB 인덱싱까지의 흐름을 설명합니다.📌 데이터 파이프라인 개요데이터 파이프라인은 다양한 원천 데이터를 수집하고, 이를 AI 모델이 활용할 수 있도록 변환하는 과정입니다.일반적으로 데이터는 PDF, 워드, PPT, 한글 파일 등 비정형 형식으로 존재하며, 이를 AI가 학습할 수 있도록 변환해야 합니다.🔹 데이터 수집 및 전처리1️⃣ 데이터 소스: 고객 문서, 상담 녹취록, 제품 매뉴얼 등 다양한 문서 유형이 포함됩니다.2️⃣ 전처리 과정: 문서의 구조를 분석하고, 필요 없는 정보를 제거하는 과정이 필요합니다.단락 유지: 문.. 2025. 3. 24.