huggingfacellm1 Ch02-05. Evaluation LLM 성능 평가 방법 및 리더보드 분석대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 평가하는 것은 매우 중요한 작업입니다. 본 글에서는 벤치마크 데이터셋, 평가 기준, Open LLM Leaderboard 등 다양한 평가 방법을 소개합니다.1. LLM 평가 개요LLM 모델의 성능 평가는 크게 다음과 같은 방식으로 진행됩니다:기본 LLM 평가: 사전 학습된 모델이 지식 활용 및 추론 능력을 얼마나 수행하는지 평가파인튜닝된 LLM 평가: 특정한 지침을 따르는 능력 및 휴먼 얼라인먼트 성능 평가도메인 특화 LLM 평가: 의료, 법률, 금융 등의 특정 분야에서 성능 측정2. 대표적인 벤치마크 데이터셋AI2 Reasoning Challenge: 7700개의 과학 문제로 구성된 평가 세트Open LLM Leaderboard.. 2025. 3. 20. 이전 1 다음